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商品規格


螢幕尺寸:6.86吋電容觸摸液晶螢幕


機身尺寸:長約30公分,寬約8.5公分,厚約2.5公分(不含鏡頭高度)


重量:341g


作業系統:Android 4.4.2


鏡頭廣角:前鏡頭170°.後鏡頭140°


鏡頭畫素:前.後鏡頭皆500萬畫素


光源頻率:50Hz,60Hz


電源介面:12V 2A


充電電池:3.7v 鋰電池

儲存溫度:-20℃~60℃


操作溫度:-10℃~60℃


配件:主機x1/防水後鏡頭x1/攝影鏡頭連接線x1/GPS接收器x1


車載充電器x1/專用擦布(車巾)x1/可拆卡扣x2/說明書x1


贈品:32G Class 10 記憶卡 x1/K088 藍牙麥克風 x1 (顏色隨機)



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BSMI證號:D74247


NCC 證號:CCAJ16LP7320T2




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原產地


中國












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下面附上一則新聞讓大家了解時事



配合長照法上路,若修法順利,預計6月遺贈稅率將調整為累進稅率最高20%,也掀起一波財產移轉潮。安聯人壽總經理林順才11日表示,今年整體投資環境較去年好,加上市場利率走高及遺贈稅率的調整,預期有高保額需求、計畫將財富移轉給下一代者,會透過保險理財,投資型保險需求將增加,今年投資型商品肯定比去年好。

林順才指出,去(2016)年是較挑戰的一年,在全球景氣趨緩下,影響投資人信心,加上傳統保單儲蓄型商品熱賣,還有傳統保單的停售效應,使得投資型保單去年處於挨打情況,投資型保單占整體市場初年度保費(FYP)比例從3成多降至1成5左右。

不過,也有正面發展,林順才說,安聯人壽去年不僅以總保費收入547億元穩坐外資壽險第一名龍頭,更連8年蟬聯台灣第一大外資壽險品牌,初年度保費收入就有377億元。

此外,根據壽險公會統計,安聯人壽投資型保單全年總保費收入坐穩外資壽險第一,市占率達16.1%,位居亞軍,僅次於國泰人壽;在拓展業務版圖部分,也有亮眼表現,截至2016年12月底止業務員人數淨成長14%,正式突破2000業務大軍,創業務員人數新高紀錄,今年將持續增員,預計要增至2500人。

在數位化行動通路部分,為提升業務員的業務能力,安聯人壽去年7月推出Allianz Discover i探索行動銷售工具,經嚴格篩選,47%業務菁英符合使用資格,有高達97%都將其做為主要銷售工具,至今透過數位行動路通成交的保單有6千多張,預估4月將突破1萬張,年化保費(ANP)也大幅提升44%,客戶點明要投保的機率較以前高出1倍以上,更有高達86%客戶對投保經驗感到滿意,89%樂意推薦親友及同事體驗。

另外,安聯人壽也成立「數位特攻隊」,挑選50位業務員,進行3個月競賽,目的要顛覆客戶體驗,使用i探索行動投保系統,簡化流程、並縮減投保時間,且在3個月特價產品內提升業務員產能,創造不一樣的紀錄。他舉例,過去平均1個月3、4個案件,這50位「數位特攻隊」的業務員目標是1個月做10件,而3個月過後檢視成果發現,平均每人可成交50件,最高紀錄1位業務員1天做33件。林順才認為,保險數位化,將朝「行動投保」方向邁進。

展望2017年,林順才說,業務面除持續響應主管機關「提高國人保險保障」政策,推出創新概念的投資型保險商品定期壽險,以費用透明度高、繳費彈性大及符合成本效益的商品特色,也看好投資型保單需求,主要是今年整體投資環境較去年好,加上市場利率走高,遺贈稅率的調整,預期有高保額需求、計畫將財富移轉給下一代者,會透過保險理財,投資型保險需求將增加,今年投資型商品肯定比去年好。

至於原計畫由台灣人壽以新台幣1元取得安聯人壽部分傳統型保險契約的交易案,日前遭金2017熱銷商品管會駁回,林順才說,目前母公司安聯集團仍在評估,但他透露,已有不少壽險公司表達興趣,他也樂觀認為,母公司應該還是會朝出售方向進行,他個人覺得,出售部分傳統保單對安聯人壽是好的。





Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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